团队简介

      北京林业大学智能优化与网络实验室(Laboratory of Intelligent Optimization and Networks, LION) 隶属于北京林业大学信息学院（人工智能学院）。以围绕国家科技发展战略需求、服务社会发展的宗旨，在无人机（包括定位、避障、导航、三维空间重构等）、网络智能（包括边缘计算、联邦学习等）、物联网（数据采集、无线通信）、安全隐私保护（无人机安全、物理层安全、区块链）等方向开展研究工作。团队承担或参与了 国家自然科学重点/联合/面上/青年基金项目、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金、中国科协人才托举工程项目、中国博士后科学基金、美国自然科学基金等数十个项目，取得了一系列重要的研究成果。近年来，团队已在主流的国际期刊和会议上发表论文100多篇，包括 IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Communications Magazine等。

      团队以具身智能无人机为核心，根据研究方向分为三个研究小组: 智能网络组、边缘智能组和网络安全组。智能网络组专注于无线传感器网络、数据采集、路径规划、网络算法与系统优化设计等方面研究; 边缘智能组专注于边缘计算、网络人工智能、定位、导航、避障、三维建模、大模型等方面的研究；网络安全组专注于无线通信物理层安全、联邦学习安全、无人机系统安全、大模型安全、边缘计算安全等方面的研究。每个研究小组由青年老师带头，由10-20名硕士组成。研究团队新加入的成员可以在配合团队整体建设方向的情况下，根据自身兴趣选择合适的研究方向。

研究方向



智能网络组：

无线传感器网络：

部署和覆盖问题：连通性、最大化覆盖。探究无线传感器节点的部署与优化。


数据采集：

如何收集大量数据，确保数据的时效性、安全性和决策的及时性。


AI网络:

包含两大核心目标, 一是Network for AI, 即构建支持AI业务的网络基础设施; 二是AI for Network, 即利用人工智能赋能网络。




边缘智能组：

边缘计算：

研究如何在靠近数据源头的网络边缘侧，进行任务卸载，服务迁移决策等，以降低终端设备服务请求的延迟。


网络人工智能：

研究如何进行网络和人工智能相结合，以提高服务质量，方便进行网络的管理，运营和维护。利用大模型技术赋能网络，无线传感网络、林业物联网、电力通信网络等。


物联网：

研究如何利用物联网把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的高效的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。轻量化大模型技术实现具身智能。




网络安全组：

物理层安全：

面向各类复杂网络，从无线物理层设计端到端安全可靠传输，重点解决网络窃听风险，恶意干扰信号攻击等。


边缘智能安全：

研究联邦学习方向的攻击问题，边缘计算安全卸载问题，大模型安全问题。


空间网络安全：

无人机系统入侵问题，空天地一体化网络协议安全问题，数据安全存储问题。